最火自动化正改变着拉丁美洲
自动化正改变着拉丁美洲
政治家都专注于贸易的影响,但自动化正在快速转变工作的性质。最近一份来自咨询公司McKinsey的报告指出今天有一半的工作都可以转变为由机器完成,从根本上改变着制造、零售、饮食、数据处理等产业的性质。
随着便利的资金、老化的人口、下降的生产力等因素加速着人工劳动力的转型,中国,印度,美国以及日本将见证最大最迅速的转变。据McKinsey计算,有着将近4亿的中国人和2亿3500万的印度人面临着自动化机器人的竞争。在日本和美国,则有60%的工作有着被机器替代的可能。
虽然从19世纪70年代到90年代, Gerber.(格伯)研究了平均应力对疲劳强度的影响,提出了 Gerbert抛物线方程,英国人 Goodman.(古德曼)提出了著名的简化直线 Goodman图工作职位不会消失,但人们所做的工作会改变,今天有约三分之一的重复性工作可能会被机器取代。
拉丁美洲也将见证显著的改变,墨西哥、巴西、阿根廷约一半的劳动力将面临来自自动化的威胁,高于美国的比例。机器人的销量已达20这触及加速度亿美元一年,显示出改变已经在发生。
巴西看起来是最易受到改变威胁的。停滞不前的生产力、老化的人口、出了名高的生产成本使得人力成本昂贵。在制造、零售、交通、农业领域,3200万劳动者中约一半的工作可能被自动化。
阿根廷的经济也许没有那么容易受实验力示值准确度为1级到自动化的影响,但其老化的人口和长达十年的投资缺乏可能引起公司在机器人方面加大资金投入,特别是阿根廷目前的总统Macri领导下的政府对市场也更加友好。阿根廷强大的工会力量与不稳定的电力条件也许会减缓自动化的趋势,但一半的农业和制造业工作从性质上说都是易受影响的。
从结构上看,墨西哥是实现自动化潜力最高的,因为其塑料、汽车、航天等高级制造产业中有三分之二的工作面临着逐渐淘汰的前景,影响到500万工人。但由于人口较年轻以及薪资较低等因素的缓冲,墨西哥的自动化进程很可能将是较慢的。
全球都关注的问题是之后将会发生什么。乐观者相信会出现新工作给这些被替代的工人。他们指出像汽车修理师、煤矿工人、工程师以及新出现的软件应用开发者这样之前不在考虑之列的工作将会更多地受到关注。悲观者则认为事情将确实变得不同,人工智能的崛起将成为人的可行替代者。
McKinsey的观点则偏乐观,认为政府应扩展社会安全,保护那些容易受到劳动力动荡影响的人。政府还需要转变学校及教育系统,培养面向21世纪的、对人工智能进行完善而非与它们竞根据争的人才。政府还应大力扶持科研与革新,帮助劳动者完成正在进行的革命。
对拉丁美洲来说,它意味着促进这些类型的投资,因为即便它们会打破今天的现状,它们也将确保这一地区不会在这个全球转变趋势中落后。
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